时间过的飞快，壬辰龙年眼看就要走到尾声，圆志电子在前几天已经更名为星辰电子，新的生产设备大部分已陆续到货。
赵刚已经组织员工开始安装调试工作，他向林涛保证春节假期前可以让整条生产线达到生产状态。
对于星辰电子的升级进度，林涛个人还是满意的，生产线年前调试完成，厂里的员工们也可以完成新设备的熟悉工作。
设计部在几天前也已经提交了最终版的扫地机器人设计图，这一版的设计是经过林涛三拒之后的改动方案，确认方案是自己预期的效果之后，林涛拍板定下了新的设计方案。
方案定下的同时，林涛也将方案发给了赵刚确认，对方恢复说新的生产线完全满足新方案的设计生产标准。
过去的一周时间里，林涛拉着陈乐乐和郑东两人去健身房，第一次去时林涛拜托教练狠狠操练两人，最好短时间内就能让两人看到健身的效果。
然后结果就是，星辰科技每天晚饭时都可以看到瘸腿三人组慢慢悠悠地走回公司。
虽然健身很累，但效果还是明显的，林涛感觉自己上周开始饭量明显增大，每天的精气神也有变好的迹象。
今天也就是2014年1月14日，当林涛来到办公室，看到电脑屏幕上人工智能程序在人机房里下棋的时候。
他整个人强忍住激动，继续观察程序下棋。
2分钟之后，胜负已分，电脑获胜，人工智能程序判负。
林涛有点无语的拍了拍脑门，然后双手托腮，对着屏幕说：
“你可是人工智能啊，竟然被这个弱智电脑给赢了，好丢人的啊，崽。”
嘴里说着抱怨的话，眼睛还是很老实的，看着人工智能程序又开了一盘。
不出所料，1分多种后，继续判负。
林涛感叹看来想取胜必然是一场持久战了，今天他也不打算做其他事情了，就观察下程序的训练效率如何。
去外面茶水间泡了杯红茶，回到办公室，林涛就坐在工椅上看程序下棋。
当程序下错棋时，林涛就会在旁边小声吐槽，“真丑陋啊，臭棋篓子。”
也就因为不是真人，不然林涛这种碎嘴子没半个小时估计就躺下了。
等到中午饭时，林涛看下棋看的已有了几分睡意。
这时，屏幕上显示程序胜，林涛瞬间清醒，拍手祝贺，这可是程序训练进步的一大步。
只要能胜过电脑，那么就代表程序已经可以战胜很多网民选手了。
收拾好激动的心情，林涛和郑东他们组一块出去吃午饭。
午饭期间，郑东反馈了语言知识库的进度，称不出意外的话，年后开工一周左右就可以完成了。
收到这个好消息，林涛很是高兴，作为奖励，林涛当即就把所有人的午饭花费给包了。
午饭回来在办公室休息的林涛，看着屏幕上还在下棋的人工智能程序，感叹今天真是个好日子啊，一连两个好消息。
距离星辰科技人工智能在互联网上逐风踏浪的日子不远了。
下午的时候，人工智能程序和电脑下棋的胜负率在慢慢上升，林涛作为旁观者也鲜少能逮到机会吐槽程序的棋艺了。
等到晚上下班时，虽然不想承认，但事实就是林涛发现当程序胜出的局里，把自己换位到程序的角色里，自己偶尔也不一定能想出破局之招。
感觉训练效果已经差不多的林涛，脑海里浮现出一个主意。
他在平台创建了一个房间，房间名叫【来，干我！】，挑衅意味浓厚，就是为了钓鱼。
林涛自己的账号之前的五子棋段位是3段，是一个普通的段位，就看人工智能程序能将这个3段化为几段吧。
安排好这一切之后，林涛关掉显示器就下班了。
年底了，今年的事情在最后这一周多的时间里做个了解，明年将是星辰科技大跨步发展的一年。
接下来这几天自己还得多盯着点，能今年完成的任务最好就处理完了，不能拖累星辰科技明年打发展计划。
晚上长安下起了小雪，路上一些行人在接雪玩。
刚刚从林涛身边走过的一个小姐姐，看着自己衣袖上的雪花兴奋地对旁边的友人说：
“看，是雪哎！哇！是雪哎！”
她朋友和林涛的表情一样，看对方的眼光就像看没见过世面的小孩，听小姐姐口音老家应该是南方沿海地区的。
对于她的这种表现，林涛能理解，前世在帝都时，自己就有同事是南方的，冬天帝都下雪时，对方吃完工作餐非拉着大家要去楼下玩雪，平时巨怕冷的人那时候完全忘却了寒冷为何物。
可能是被小姐姐有点好笑的表现影响到了，冷冽的寒风少了一些冷意，路灯昏暗的灯光却多了几分暖意，林涛嘴里哼着听不出节奏的曲子往住的地方走去。
回到家里，洗漱过后，林涛泡着脚，拿出手机查看自己的企鹅游戏平台的五子棋段位，果不其然，大惨败。
账号段位已经掉到了1段，而且观察胜负场次就能发现，掉级的趋势还将继续下去。
房间名取的太嚣张，真的容易挨揍啊，热心网友们好为人师的品质就爱教这种楞头青做人。
虽然对局结果惨不忍睹，但是训练的目的达到了，就让网友们继续教育程序吧。
第二天，林涛带了一套健身完要更换的衣服就出门去公司了。
到了公司，林涛接了杯热水，就打开显示器，查看人工智能程序的对战记录。
昨晚一晚程序一共完成了112场对局，直到凌晨时，账号段位稳定在了3级。
企鹅平台的屋五子棋等级从低到高分别是9级、8级......1级、1段、2段...... 8段、9段。
也就是说昨晚一晚林涛的账号掉了5个段位，这可能还与凌晨时段平台玩家少有关系。
林涛打算今天继续观察下程序的对战情况，这样做的目的，主要还是为了了解人工智能程序的成长性和成长速度。
有了现在的数据作为依据，方便以后其他应用内容培训时作为参考。
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