周岩在word文档上写设计草案，周婉在旁边越看越觉得有些不对劲。
周婉忍不住问道：“周岩，你真的是在设计app下载中心吗？为什么我觉得这个快用app，更像是一个内容推送app？”
“婉姐我们需要转换一下思维，如果我们把一个app看做一款商品的话，是不是该考虑如何把这款商品推销出去，如果是单纯按照91那种按照下载次数排名的模式，也不是不可以，毕竟代表了绝大多数的用户群体，但同样，那些下载次数太低的app将会一直沉底。”
周岩解释道。
周婉若有所思，突然看向周岩问道：“所以你就打算设计一个app推送功能，根据用户画像推送相关app？”
“没错。”周岩点点头，看向周婉：“婉姐你听说过大数据吗？”
“你真当婉姐是白痴啊？”周婉白了周岩一眼：“婉姐我就是学计算机的，而大数据则是国内互联网公司的主要研究方向，我怎么可能没听说过大数据，我倒是看不出来，你小子对大数据还有点研究，写的还有模有样的。”
周岩笑了笑，他这个问题确实有些多余。
在上世纪80年代，沃尔玛就提出了大数据系统，通过研究用户的购买习惯，然后控制超市内货品的摆放位置，结果数据发现，通过合理数据的推算摆放各种物品，很多商品的成交额上涨了50%。
这还只是应用在超市，而且因为超市的局限性，统计用户的使用成本较高，而到了互联网时代，大数据的应用包括广告投放、商品投放、信息投放。
无数网民在网上冲浪、购物、浏览信息以后的使用痕迹被服务器记录了下来，然后隐藏在背后的互联网公司们则可以利用这些数据，分析出用户的消费能力、信息接受偏好、使用习惯、当前需求等，从而达到精准投放广告、商品乃至信息的目的。
大数据做的最极致的，就是字节跳动公司的TiTOk，通过记录用户的使用习惯，来实现精准的短视频推送，从而完全占据用户的碎片化时间，有的时候，你刷了一個小时的短视频，都不会注意到你刷的其实一直都是重复内容，这就是大数据的可怕之处，用一个词来解释，就是上头。
而现在，周岩就是把大数据的思路用在了这个快用app上面，作为计算机专业的学霸，周婉应该看出了点门道。
“我设计的这个功能其实类似于贴吧的内容推送，相当于根据你的用户相关app使用情况来推送适合用户使用的app，婉姐这个应该不难做到吧？”周岩一边码字，一边说道。
周婉点点头，说道：“这个可以通过统计用户下载每一个app的次数来分析实现，不难做到。”
“不过是不是有些多此一举，毕竟根据下载次数排名，用户就能知道哪一款app较为好用。”周婉又问道。
“婉姐，我之所以想要这一款快用app，其实是想孵化出类似于悬赏平台的新生app，或者说手机游戏，这些才是我们这款快用app真正能流量变现的地方。”
周婉听到周岩这么说，又联系他之前讲的，终于有些明白了周岩做这一款app的目的，她喃喃自语：“也就是说，并不是单纯为用户提供便利，而是用来孵化出我们自己的app。”
“而且不仅仅是我们自己的app，如果我们拥有足够的流量，完全可以和其他的app开发者合作，帮助他们引流，然后我们获得引流费用。”周婉想了想，又说道。
周岩点点头：“没错，所以我说91并不完善，91这种按照下载量排行的模式，是可以逐渐实现用户积累，但是没有足够的流量支撑，变现会十分艰难，而我们做这款app下载中心的真正目的，在于孵化。”
“孵化我们想要孵化的app。”周岩看着周婉，认真地说道。
“91的开发者如果想到你这一步，应该能让平台的流量再翻一翻。”
周婉笑着摇摇头。
“可惜他们只想做一个类似于软件园的分享app。”周岩耸耸肩膀。
周婉有些疑惑：“周岩，你是怎么想到这些的？”
“其实是看我家旁边的小卖部得来的灵感。”周岩胡扯道：“小卖部知道我们学生喜欢吃辣条，特意把辣条放在比较显眼的地方，然后大家都会到那个地方购买辣条，然后那个地方就是我们光顾辣条的地方，之后商家到货了新的款式的辣条，也会直接放在那里，因为知道我们会在那里购买辣条。”
“然后放到这个app里也是一样，我们知道这个用户喜欢什么，喜欢浏览什么地方，就专门在他喜欢的地方，推送他喜欢的app，这就是分类的意义，把一堆偏好app放在一起，让他选择。”
“再举个例子，小卖部的老板娘认识我，知道我喜欢吃辣条，她是不是可以直接跟我说，今天到了新辣条，可以来试吃一下，转变一下思路，就是我们知道用户喜欢什么类型的app，我们是不是可以推送，告诉他，新到了一款相同类型的，可能你会使用的app，然后可以让他试用一下？”
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